足球是在世界各大洲都广受欢迎，不论是在竞技和非竞技环境中都遍及足球赛事。根据2023年国际足联（FIFA）的数据，西班牙的足球人口约为350万，德国的足球人口为650万。在亚洲地区中，中国的业余足球人口约2.5万，日本的业余足球人口约100万，韩国为35万。
因这一项运动的复杂性，足球运动员的运动表现受多因素影响。为了确定足球运动员在训练和比赛期间的体能需求、俱乐部团队针对球员位置、球队阵型，用GPS科学工具评估足球运动员的运动负荷。
运动负荷通常包括内部和外部负荷，内部负荷包括衡量RPE运动自觉量、心率；外部负荷包括衡量不同强度下的跑动距离、速度、加速减速、能量消耗等(Redwood-Brown, Cranton, & Sunderland, 2012)。在现代足球中，对内外部负荷要求最高的位置是中场和边锋球员(Lago-Penas, 2012)，根据欧洲各国联赛职业俱乐部的赛季评估显示，上述位置球员在每场正式比赛的跑动距离超过12公里。
职业足球运动员已经有非常丰富的GPS身体表现研究，本篇文章重点介绍各国业余足球运动员在正式比赛中使用GPS背心设备所得出的体能需求。
2022-2023年希腊业余地区锦标赛足球球员
本研究目的是评估业余球员的比赛表现以及球员在希腊业余地区锦标赛的体能表现情况，共有18名业余球员参与评估，平均年龄为25.8岁，数据来自18场正式比赛。参与研究的球员均至少有5年的训练经验，其中大多数曾是希腊半职业足球运动员。
本次研究的速度区间列为：
区间1：0–7.99 km/h
区间2：8-14.39 km/h
区间3：14.4-19.79 km/h
区间4：19.8-24.99 km/h
区间5：>25 km/h
结论：
经过20周的数据收集后，分析表明，比赛的运动强度、跑步距离与球员的位置有明显差异关系。几乎所有的体能参数表示，中场球员的总跑动距离都大于中后卫和前锋球员，边后卫和边锋的高强度距离明显高于前锋和中后卫。
原文：GPS-based performance analysis in amateur football: Match evaluation relative to players’ tactical roles
意大利职业和业余足球运动员的数据对比
本研究的目的是评估和量化精英职业足球运动员和业余球员的运动量差异，团队采用GPS工具跟踪了2016赛季六场意大利马尔凯赛区锦标赛（意大利7th级别联赛）。本次监测的指标有：总距离（m）、每分钟跑动距离（m/min）、最大速度（Km/h）、高功率跑动距离（> 20 W/Kg）、高速距离（> 16 Km/h）、无氧指数、能量支出（kj/kg）。
结论：
不难得出，职业运动员几乎在所有运动参数上都达到了更高的数值，尤其是在每分钟的跑步距离、高速距离（> 16 公里/小时）、高代谢功率距离（> 20 w/kg）、加速及减速方面的表现。
原文：Data Comparison between Elite and Amateur Soccer Players by 20 Hz GPS Data Collection
来源：英国《体育科学杂志》
上述研究均使用GPS设备评估业余足球运动员的身体素质表现，体能数据有必要得到更多关注，以便在进行数据分析时有更好的参考依据。
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